Endocytosis of pro‐apoptotic twin‐base RGDSK helical rosette nanotubes in human U937 macrophage cell line
Notice bibliographique
Résumé
Twin‐base helical rosette nanotubes (RNTs), a novel class of biologically inspired nanotubes, hold tremendous potential as targeted drug delivery shuttle. To realize biomedical potential of RNT, there is a critical need to understand the interaction of RNT with the cells. Therefore, we synthesized hybrid RNT that composed of RGDSK and FITC to gain ability to track them during in vitro experiments with human differentiated macrophages. Scanning electron microscopy confirmed nano‐scale dimensions of RGDSK RNTs. FITC‐RGDSK RNT was co‐localized with integrin avb3‐Cy5 on the macrophages within 2 minutes of incubation at 37 deg C. Integrin avb3 and flotallin‐1, a lipid rafts protein, showed fever co‐localization in non‐stimulated cells. FITC‐RGDSK RNT also co‐localizes with EEA1, an early endosome marker. The inhibition of the co‐localization of FITC‐RGDSK RNT with the integrin and translocation into endosomes at 4 deg C demonstrated energy‐dependence of the process. The incubation of differentiated macrophages with RGDSK‐TBL RNT (>5 μM) resulted in nearly 100 % apoptosis within 12 hours. These results suggest that the FITC/RGDSK‐TBL RNT could be used as a versatile platform to deliver a variety of biologically active molecules for cancer therapy. Support: NSERC, AARI. Grant Funding Source: AARI, NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».