Patulin, Deoxynivalenol, Zearalenone and T-2 Toxin Affect Viability and Modulate Cytokine Secretion in J774A.1 Murine Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
<p>Mycotoxins are secondary fungal metabolites, which occur in food and feed. They have detrimental effects on the health of humans and animals, and they are known to cause immunosuppression. In this study the effect of patulin, deoxynivalenol (DON), zearalenone (ZEN) and T-2 toxin exposure on the viability and the secretion of key pro- and anti-inflammatory cytokines from the murine macrophage cell line, J774A.1, was investigated. Exposure of macrophages to high doses of ZEN (100,000 pg/mL) and T-2 toxin (10,000 and 100,000 pg/mL) resulted in a significant decrease (P &lt; 0.05 and P &lt; 0.01) in cell viability. Exposure of macrophages to these mycotoxins resulted in a dose-dependent modulation of cytokine secretion. Specifically, exposure to low doses of patulin (0.001, 0.1 and 1 pg/mL) resulted in a statistically significant decrease in the secretion of the pro-inflammatory cytokines interleukin (IL) 6 (IL-6) and tumor necrosis factor alpha (TNF-α), following stimulation with lipopolysaccharide (LPS), a component of Gram-negative bacterial cell walls. Treatment with low doses of DON (0.001 pg/mL) and ZEN (0.001 and 0.01 pg/mL) significantly decreased (P &lt; 0.01) the secretion of the pro-inflammatory cytokine IL-12p40, while several doses of T-2 toxin (0.001, 0.01, 0.1, 1 and 100 pg/mL) caused a significant decrease the expression of IL-6. Each of the mycotoxins also significantly increased the production of the anti-inflammatory cytokine IL-10, both before and after LPS stimulation. This data provides further insight into the mechanisms by which mycotoxins modulate the host immune response to exert their immunosuppressive activity.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».