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Enregistrement W2294925365 · doi:10.3917/risa.814.0755

Les agents de première ligne : Analyse de l’influence de l’importance perçue de sa fonction par le travailleur, de son engagement et de son implication professionnelle sur sa motivation de service public

2015· article· fr· W2294925365 sur OpenAlexaff
Taehee Kim, Alexander C. Henderson, Tae Ho Eom

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePsychologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le travail social est depuis longtemps considéré comme une fonction très stressante, dans laquelle les questions liées à la motivation du personnel et au renforcement des responsabilités et de l’engagement sont déterminantes pour comprendre la performance individuelle et collective. Compte tenu des facteurs organisationnels qui ont une influence négative sur la motivation du personnel, comme l’absence de possibilités de promotion, les tracasseries administratives et l’épuisement émotionnel possible, il est de plus en plus important pour les cadres de motiver le personnel afin de lui permettre d’offrir des services de qualité et satisfaisants à leurs clients. Les recherches existantes indiquent que les travailleurs qui présentent une plus grande motivation de service public (PSM) ont tendance à adopter des comportements prosociaux qui profitent aux autres. La présente recherche s’appuie sur des données d’enquête recueillies auprès de travailleurs sociaux en Corée du Sud et examine l’influence d’un certain nombre de facteurs liés à l’emploi sur les niveaux de PSM des travailleurs. Les résultats indiquent que l’importance de la fonction, l’implication professionnelle et l’attachement affectif sont des facteurs qui ont tous une influence sur le niveau de PSM. Les caractéristiques des emplois et la nature dynamique de la PSM sont par conséquent des éléments importants dans les professions de première ligne particulièrement stressantes. Remarques à l’intention des praticiens Compte tenu des contraintes organisationnelles qui pèsent sur les programmes de récompense qui existent éventuellement au sein des organismes publics, il est de plus en plus important de prendre en considération d’autres facteurs liés à l’emploi susceptibles d’améliorer la motivation — en particulier celle liée aux objectifs publics — parmi les travailleurs sociaux. Les résultats de notre étude indiquent que le fait de multiplier les occasions pour les travailleurs sociaux de rencontrer et de dialoguer directement avec les bénéficiaires des services qu’ils offrent ou de leur permettre d’avoir connaissance des réactions des citoyens à propos de la qualité de leurs services ou de leurs résultats (par ex., les résultats des enquêtes de satisfaction auprès des citoyens) peut jouer un rôle majeur dans le maintien ou l’amélioration du niveau de motivation de service public des travailleurs. Les résultats indiquent par ailleurs qu’il est important pour les cadres de bien veiller à favoriser la motivation de service public de leur personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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