Zygotic chromosomal structural aberrations after paternal drug treatment
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the field of male-mediated reproductive toxicology has received growing attention. It is now well-established that many drugs, chemicals, and environmental factors can harm male germ cells by inducing DNA damage. Male germ cells have extensive repair mechanisms that allow detection and repair of damaged DNA during the early phases of spermatogenesis. However, during the later phase of spermiogenesis, when the haploid spermatids undergo chromatin condensation and become transcriptionally quiescent, their ability to repair damaged DNA is lost. [1] ,[2] It is also thought that the highly compacted chromatin of the sperm can protect DNA against damage. [3] Therefore, it is expected that late spermatids will be most susceptible to DNA damaging agents. Unrepaired or misrepaired damage in the germ cells leads to the generation of spermatozoa with DNA damage that can be transmitted to the next generation. Fortunately, the maternal DNA repair machinery is capable of recognizing and repairing, at least to some degree, damaged paternal DNA after fertilization in the zygote. Therefore, the efficiency of the maternal repair machinery will greatly influence the risk of transmitting paternal DNA damage to offspring. [4].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».