ECO-EPIZOOTIOLOGIC STUDY OF FRANCISELLA TULARENSIS, THE AGENT OF TULAREMIA, IN QUÉBEC WILDLIFE
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, Francisella tularensis , the zoonotic bacterial agent of tularemia, affects mostly snowshoe hares ( Lepus americanus ), muskrats ( Ondatra zibethicus ), and beavers ( Castor canadensis ). Despite numerous studies, the ecologic cycle and natural reservoirs of F. tularensis are not clearly defined. We conducted a cross-sectional study to estimate the prevalence of F. tularensis in snowshoe hares, muskrats, and coyotes ( Canis latrans ) in four regions of Québec, Canada, and to describe the risk of infection in relation to host and environmental characteristics at three spatial scales. Between October 2012 and April 2013, trappers captured 345 snowshoe hares, 411 muskrats, and 385 coyotes. Blood samples were tested by microagglutination tests, and DNA extracts of liver, kidney, lung, and spleen of snowshoe hares and muskrats were tested by real-time PCR to detect past and active infection to F. tularensis , respectively. Individual host characteristics, including body condition, age, and sex, were evaluated as risk factors of infection, along with ecologic characteristics of the location of capture extracted from geographic databases. Prevalences of antibody to F. tularensis and 95% confidence intervals were 2.9% (1.4-5.1%) in coyotes, 0.6% (0.1-2.1%) in hares, and 0% (0.0-0.9%) in muskrats. Francisella tularensis DNA was not detected by real-time PCR in the pools of four organs from muskrats and hares, but F. tularensis type AI was detected during testing of the individual organs of two antibody-positive hares. Exact logistic regression analyses showed that age was a significant predictor of antibody detection in coyotes, as were the proportion of forest and the proportion of area considered as suitable habitat for hares in the environment around the location of capture of the coyotes. Our results suggest a terrestrial cycle of F. tularensis in the regions studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».