A Comparative Study of SBAS Systems for Navigation in Geostationary Orbit
Notice bibliographique
Résumé
Real data has been collected from space demonstrating the CanX-2 receiver’s ability to track the WAAS, EGNOS, GAGAN, and MSAS systems. Two types of analysis were performed, in order to assess the suitability of SBAS ranging measurements as a source of positioning information for users in geostationary and other higher orbits, in which SBAS satellites may be permanently in view while GPS visibility is severely limited by the shape of the transmit gain patterns. The first analysis, of the transmit gain patterns of the EGNOS, WAAS, MSAS and GAGAN systems, revealed that all the SBAS satellites transmit enough power to be tracked over the earth’s limb. It was revealed that GAGAN has a narrow gain pattern than the other SBAS systems, WAAS and EGNOS appear to have similar gain patterns but WAAS has a higher transmit power by 2-4 dB, and MSAS appears to transmit lower signal power than the other systems but uses an antenna design providing more even global coverage, which results in and stronger power transmitted towards the edge of the earth. The second study determined that the SBAS ranging capability was useable in space, provided that the fast correction data transmitted by the SBAS satellites was applied in addition to the MT9 broadcast ephemeris. The SBAS ranging accuracy is lower than it is for the standard GPS MEO signals, but in most cases the errors are within +/- 10 m for WAAS and +/- 20 m for MSAS and GAGAN. EGNOS does not support ranging. Provided the lower accuracy compared to GPS is taken into account, the SBAS systems could be used to provide positioning and timing information to users in GEO or other orbits above the MEO GNSS constellations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».