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Enregistrement W2295081085 · doi:10.1186/s13148-016-0193-6

Genome-wide analysis of DNA methylation and gene expression defines molecular characteristics of Crohn’s disease-associated fibrosis

2016· article· en· W2295081085 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesGénome QuébecMcGill UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCase Western Reserve UniversityCleveland ClinicEli and Edythe Broad FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésDNA methylationBiologyEpigeneticsTranscriptomeGeneticsEpigenomicsCpG siteGeneCancer researchGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fibrosis of the intestine is a common and poorly understood complication of Crohn's disease (CD) characterized by excessive deposition of extracellular matrix and accompanied by narrowing and obstruction of the gut lumen. Defining the molecular characteristics of this fibrotic disorder is a vital step in the development of specific prediction, prevention, and treatment strategies. Previous epigenetic studies indicate that alterations in DNA methylation could explain the mechanism by which mesenchymal cells adopt the requisite pro-fibrotic phenotype that promotes fibrosis progression. However, to date, genome-wide analysis of the DNA methylome of any type of human fibrosis is lacking. We employed an unbiased approach using deep sequencing to define the DNA methylome and transcriptome of purified fibrotic human intestinal fibroblasts (HIF) from the colons of patients with fibrostenotic CD. RESULTS: When compared with normal fibroblasts, we found that the majority of differential DNA methylation was within introns and intergenic regions and not associated with CpG islands. Only a low percentage occurred in the promoters and exons of genes. Integration of the DNA methylome and transcriptome identified regions in three genes that inversely correlated with gene expression: wingless-type mouse mammary tumor virus integration site family, member 2B (WNT2B) and two eicosanoid synthesis pathway enzymes (prostacyclin synthase and prostaglandin D2 synthase). These findings were independently validated by RT-PCR and bisulfite sequencing. Network analysis of the data also identified candidate molecular interactions relevant to fibrosis pathology. CONCLUSIONS: Our definition of a genome-wide fibrosis-specific DNA methylome provides new gene networks and epigenetic states by which to understand mechanisms of pathological gene expression that lead to fibrosis. Our data also provide a basis for development of new fibrosis-specific therapies, as genes dysregulated in fibrotic Crohn's disease, following functional validation, can serve as new therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle