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Enregistrement W2295096588 · doi:10.1016/j.carj.2015.09.006

Hepatocellular Carcinoma Post Embolotherapy: Imaging Appearances and Pitfalls on Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging

2016· review· en· W2295096588 sur OpenAlexaff
Rita Y. W. Chiu, Wan Wan Yap, Roshni Patel, David Liu, Darren Klass, Alison Harris

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaMagnetic resonance imagingRadiologyCoagulative necrosisComputed tomographyEmbolizationSelective internal radiation therapyNuclear medicineCarcinomaPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embolotherapies used in the treatment of hepatocellular carcinoma (HCC) include bland embolization, conventional transarterial chemoembolization (cTACE) using ethiodol as a carrier, TACE with drug-eluting beads and super absorbent polymer microspheres (DEB-TACE), and selective internal radiation therapy (SIRT). Successfully treated HCC lesions undergo coagulation necrosis, and appear as nonenhancing hypoattenuating or hypointense lesions in the embolized region on computed tomography (CT) and magnetic resonance. Residual or recurrent tumours demonstrate arterial enhancement with portal venous phase wash-out of contrast, features characteristic of HCC, in and/or around the embolized area. Certain imaging features that result from the procedure itself may limit assessment of response. In conventional TACE, the high-attenuating retained ethiodized oil may obscure arterially-enhancing tumours and limit detection of residual tumours; thus a noncontrast CT on follow-up imaging is important post-cTACE. Hyperenhancement within or around the treated zone can be seen after cTACE, DEB-TACE, or SIRT due to physiologic inflammatory response and may mimic residual tumour. Recognition of these pitfalls is important in the evaluation embolotherapy response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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