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Enregistrement W2295102507 · doi:10.1103/physrevd.93.072011

New measurement of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>θ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>13</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>via neutron capture on hydrogen at Daya Bay

2016· article· lv· W2295102507 sur OpenAlexaff
Fengpeng An, A. B. Balantekin, H. R. Band, M. Bishai, S. Blyth, D. Cao, G. F. Cao, Jun Cao, W. R. Cen, Y. L. Chan, J. F. Chang, Ling-Hua Chang, Y. Chang, H. S. Chen, Q. Y. Chen, S. M. Chen, Y. X. Chen, Y. Chen, Jie Cheng, Yaping Cheng, Zhaokan Cheng, J. J. Cherwinka, M. C. Chu, A. Chukanov, J. P. Cummings, J. de Arcos, Z. Y. Deng, Xuefeng Ding, Yayun Ding, M. Diwan, M. Dolgareva, J. Dove, D. A. Dwyer, W. R. Edwards, R. Gill, M. Gonchar, G. Gong, Haipeng Gong, M. Grassi, W. Gu, Mengyun Guan, Lei Guo, R. P. Guo, Xin-Heng Guo, Ziyi Guo, R. Hackenburg, Ran Han, S. Hans, M. He, K. M. Heeger, Y. K. Heng, A. Higuera, Y. K. Hor, Y. Hsiung, Beibei Hu, T. Hu, W. Hu, E.-C. Huang, Han‐Xiong Huang, X. T. Huang, Patrick Huber, W. Huo, Ghulam Hussain, D. E. Jaffe, P. Jaffke, K. L. Jen, S. Jetter, Xingzhao Ji, X. L. Ji, J. B. Jiao, R. A. Johnson, J. Joshi, Li-Wei Kang, S. H. Kettell, S. Kohn, M. Krämer, K. K. Kwan, M. W. Kwok, T. Kwok, T. J. Langford, K. Lau, L. Lebanowski, J. Lee, J. H. C. Lee, R. T. Lei, R. Leitner, J. K. C. Leung, C. Li, D. J. Li, F. Li, G. S. Li, Q. J. Li, S. Li, S. Li, W. D. Li, X. N. Li, Yufeng Li, Zhibing Li, H. Liang, C.-J. Lin, Guey-Lin Lin, S. Lin, S. Lin, Y. C. Lin, J. J. Ling, J. M. Link, L. Littenberg, B. R. Littlejohn, D. W. Liu, J. J. Liu, J. L. Liu, J. C. Liu, T. Lohse, C. Lu, H. Q. Lu, J. S. Lu, X.-G. Lu, Zhipeng Lv, Q. M., X. Y., X. B., Y. Q., Yury Malyshkin, D. A. Martínez Caicedo, Kirk T. McDonald, R. D. McKeown, I. V. Mitchell, M. Mooney, Y. Nakajima, J. Napolitano, D. Naumov, E. Naumova, H. Y. Ngai, Zhe Ning, J. P. Ochoa‐Ricoux, A. Olshevskiy, Hsiao-Ru Pan, J. Park, S. Patton, V. Pec, J. C. Peng, L. Pinsky, C. S. J. Pun, F. Z. Qi, M. Qi, X. Qian, N. Raper, Jie Ren, R. Rosero, B. Roskovec, Xichao Ruan, H. Steiner, G. X. Sun, Jian Sun, W. Tang, D. Taychenachev, T. Konstantin, K. V. Tsang, C. E. Tull, N. Viaux Maira, B. Viren, V. Vorobel, C. H. Wang, Meng Wang, N. Y. Wang, R. G. Wang, W. Wang, W. W. Wang, X. Wang, Y. F. Wang, Z. Wang, Zhe Wang, H. Wei, Liangjian Wen, K. Whisnant, C. White, L. Whitehead, T. Wise, H. L. H. Wong, S. C. F. Wong, E. Worcester, Chengxin Wu, Q. Wu, D. M. Xia, J. K. Xia, Zezhou Xing, Jing Xu, Jilei Xu, Y. Xu, T. Xue, J. Yan, C.G. Yang, H. Yang, L. Yang, M. Yang, M. Yang, M. Ye, Ziping Ye, M. Yeh, Ben Young, G. Y. Yu, Zeyuan Yu, Liang Zhan, C. Zhang, H. H. Zhang, J. W. Zhang, Qingmin Zhang, X. T. Zhang, Y. M. Zhang, Y. X. Zhang, Z. J. Zhang, Zhiyue Zhang, Z. P. Zhang, J. Zhao, Q. W. Zhao, Yushan Zhao, Y. Zhao, W. Zhong, L. Zhou, Nan Zhou, H.L. Zhuang, J. H. Zou

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaCAS Center for Excellence in Particle PhysicsMinistry of Science and Technology, TaiwanTsinghua UniversityResearch Grants Council, University Grants CommitteeMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyChinese Academy of SciencesJoint Institute for Nuclear ResearchRussian Foundation for Basic ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaChina RailwayMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaShandong UniversityU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésAlgorithmPhysicsNeutrinoArtificial intelligenceMathematicsComputer scienceNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Daya Bay collaboration, with all eight of its anti-neutrino detectors functioning, returns to measuring the neutrino mixing angle ${\ensuremath{\theta}}_{13}$ through hydrogen capture of neutrons produced in inverse-beta decay. The new measurement improves significantly on the uncertainty in the value of ${\ensuremath{\theta}}_{13}$ measured using this method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2810,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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