Effect of Fueling Control Parameters on Combustion and Emissions Characteristics of Diesel-Ignited Methane Dual-Fuel Combustion
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Diesel-ignited dual-fuel (DIDF) combustion of natural gas (NG) is a promising strategy to progress the application of NG as a commercially viable compression ignition engine fuel. Port injection of gaseous NG applied in tandem with direct injection of liquid diesel fuel as an ignition source permits a high level of control over cylinder charge preparation, and therefore combustion. Across the broad spectrum of possible combustion conditions in DIDF operation, different fundamental mechanisms are expected to dominate the fuel conversion process. Previous investigations have advanced the understanding of which combustion mechanisms are likely present under certain sets of conditions, permitting the successful modeling of DIDF combustion for particular operating modes. A broader understanding of the transitions between different combustion modes across the spectrum of DIDF warrants further effort.</div><div class="htmlview paragraph">In this investigation, a 2-litre single-cylinder research engine was operated in a variety of DIDF modes achieved through broad sweeps of fueling parameters. Through variations in the relative NG and diesel quantities, characterized using the global equivalence ratio (φ<sub>global</sub>) and pilot fuel ratio (R<sub>pilot</sub>), a DIDF operating space was mapped for one engine speed. At each operating mode, defined by φ<sub>global</sub> and R<sub>pilot</sub>, the timing and pressure of the diesel direct injection were varied. Through the identification of distinct and common features in apparent heat release rate (AHRR) profiles and engine-out emissions trends, regimes of the explored DIDF operation modes having common combustion mechanisms were identified and mapped in the R<sub>pilot</sub>- φ<sub>global</sub> operating space.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle