Hospitalizations in pediatric patients with immune thrombocytopenia in the United States
Notice bibliographique
Résumé
To examine utilization and outcomes in pediatric immune thrombocytopenia (ITP) hospitalizations, we used ICD-9 code 287.31 to identify hospitalizations in patients with ITP in the 2009 HCUP KID, an all-payer sample of pediatric hospitalizations from US community hospitals. Diagnosis and procedure codes were used to estimate rates of ITP-related procedures, comorbidity prevalence, costs, length of stay (LOS), and mortality. In 2009, there were an estimated 4499 hospitalizations in children aged 6 months-17 years with ITP; 43% in children aged 1-5 years; and 47% with emergency department encounters. The mean hospitalization cost was $5398, mean LOS 2.0 days, with 0.3% mortality (n = 13). With any bleeding (15.2%, including gastrointestinal 2.0%, hematuria 1.3%, intracranial hemorrhage [ICH] 0.6%), mean hospitalization cost was $7215, LOS 2.5 days, with 1.5% mortality. For ICH (0.6%, n = 27), mean cost was $40 209, LOS 8.5 days, with 21% mortality. With infections (14%, including upper respiratory 5.2%, viral 4.9%, bacterial 1.9%), the mean cost was $6928, LOS 2.9 days, with 0.9% mortality. Septic shock was reported in 0.3% of discharges. Utilization included immunoglobulin administration (37%) and splenectomies (2.3%). Factors associated with higher costs included age >6 years, ICH, hematuria, transfusion, splenectomy, and bone marrow diagnostics (p < 0.05). In conclusion, of the 4499 hospitalizations with ITP, mortality rates of 1.5%, 21%, and 0.9% were seen with any bleeding, ICH, and infection, respectively. Higher costs were associated with clinically significant bleeding and procedures. Future analyses may reveal effects of the implementation of more recent ITP guidelines and use of additional treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».