Assessment and management of agitation in psychiatry: Expert consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychomotor agitation is associated with different psychiatric conditions and represents an important issue in psychiatry. Current recommendations on agitation in psychiatry are not univocal. Actually, an improper assessment and management may result in unnecessary coercive or sedative treatments. A thorough and balanced review plus an expert consensus can guide assessment and treatment decisions. METHODS: An expert task force iteratively developed consensus using the Delphi method. Initial survey items were based on systematic review of the literature. Subsequent surveys included new, re-worded or re-rated items. RESULTS: Out of 2175 papers assessing psychomotor agitation, 124 were included in the review. Each component was assigned a level of evidence. Integrating the evidence and the experience of the task force members, a consensus was reached on 22 statements on this topic. CONCLUSIONS: Recommendations on the assessment of agitation emphasise the importance of identifying any possible medical cause. For its management, experts agreed in considering verbal de-escalation and environmental modification techniques as first choice, considering physical restraint as a last resort strategy. Regarding pharmacological treatment, the "ideal" medication should calm without over-sedate. Generally, oral or inhaled formulations should be preferred over i.m. routes in mildly agitated patients. Intravenous treatments should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».