Leaky Pseudo-Entropy Functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Pseudo-random functions (PRFs) introduced by Goldwasser, Goldreich, and Micali (FOCS 1984), are one of the most important building blocks in cryptography. A PRF family is a family of seeded functions {fs}, with the property that no efficient adversary can tell the difference between getting oracle access to a random PRF function fs, and getting oracle access to a truly random function. In this work, we consider the problem of constructing pseudo-random functions that are resilient to leakage. Unfortunately, even if a single bit about the secret seed s ∈ {0, 1} k is leaked, then there is no hope to construct a PRF, since the leakage can simply be the first bit of fs(0), and thus fs(0) is distinguishable from uniform. Therefore, when dealing with leakage, we must relax the definition. We consider the following relaxation: Instead of requiring that for each input x, the value fs(x) looks random, we require that it looks like it has high min-entropy, even given oracle access to fs everywhere except point x. We call such a function family a pseudo-entropy function (PEF) family. In particular, a leakage-resilient PEF family has the property that given leakage L(s) and given oracle access to fs, it is hard to predict fs on any input that was not queried. We construct such a leakage-resilient PEF family under the DDH assumption (or more generally, assuming the existence of lossy functions with the property that the output size is not much larger than the input size). We also show that leakage-resilient PEFs imply leakage-resilient random-input PRFs, where the requirement is that for a random input r, the value fs(r) looks uniform, even given the leakage L(s) and given oracle access to fs anywhere accept at point r (the leakage L(s) is independent of r, but the oracle fs is present even after the pair (r, fs(r)) is given).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».