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Enregistrement W2295160786 · doi:10.1371/journal.pone.0150396

How Often Are Antibiotic-Resistant Bacteria Said to “Evolve” in the News?

2016· article· en· W2295160786 sur OpenAlexaboutno aff
Nina Singh, Matthew T. Sit, Deanna M. Chung, Ana A. Lopez, Ranil Weerackoon, Pamela J. Yeh

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperAntibiotic resistanceResistance (ecology)MedicineHistoryPolitical scienceBiologyAntibioticsLawEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media plays an important role in informing the general public about scientific ideas. We examine whether the word "evolve," sometimes considered controversial by the general public, is frequently used in the popular press. Specifically, we ask how often articles discussing antibiotic resistance use the word "evolve" (or its lexemes) as opposed to alternative terms such as "emerge" or "develop." We chose the topic of antibiotic resistance because it is a medically important issue; bacterial evolution is a central player in human morbidity and mortality. We focused on the most widely-distributed newspapers written in English in the United States, United Kingdom, Canada, India, and Australia. We examined all articles that focused primarily on the evolution of antibiotic resistance, were published in 2014 or earlier, and were accessible in online archives, for a total of 1639 articles. The total years examined per newspaper ranged from 5 to 37 years with a median of 27 years, and the overall range was 1978-2014. We quantified how many articles included the term "evolve" and analyzed how this varied with newspaper, country, and time. We found that an overall rate of 18% of articles used the term "evolve" but with significant variation among countries. Newspapers in the United Kingdom had the highest rate (24%), more than double of those in India (9%), the country with the lowest rate. These frequencies were lower than those found in scientific papers from both evolutionary journals and biomedical journals. There were no statistically significant changes in frequency and no trends when "evolve" usage was compared against variables such as newspaper circulation, liberal/conservative bias, time, and state evolution acceptance in U.S. newspapers. This study highlights the globally low usage of the word "evolve" in the popular press. We suggest this low usage may affect public understanding and acceptance of evolutionary concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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