Intravenous contrast-enhanced cone beam computed tomography (IVCBCT) of intrahepatic tumors and vessels
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Liver tumors are challenging to visualize on cone beam computed tomography (CBCT) without intravenous (IV) contrast. Image guidance for liver cancer stereotactic body ablative radiation therapy (SABR) could be improved with the direct visualization of hepatic tumors and vasculature. This study investigated the feasibility of the use of IV contrast-enhanced CBCT (IV-CBCT) as a means to improve liver target visualization. METHODS AND MATERIALS: Patients on a liver SABR protocol underwent IV-CBCT before 1 or more treatment fractions in addition to a noncontrast CBCT. Image acquisition was initiated 0 to 30 seconds following injection and acquired over 60 to 120 seconds. "Stop and go" exhale breath-hold CBCT scans were used whenever feasible. Changes in mean CT number in regions of interest within visible vasculature, tumor, and adjacent liver were quantified between CBCT and IV-CBCT. RESULTS: Twelve pairs of contrast and noncontrast CBCTs were obtained in 7 patients. Intravenous-CBCT improved hepatic tumor visibility in breath-hold scans only for 3 patients (2 metastases, 1 hepatocellular carcinoma). Visible tumors ranged in volume from 124 to 564 mL. Small tumors in free-breathing patients did not show enhancement on IVCBT. CONCLUSIONS: Intravenous-CBCT may enhance the visibility of hepatic vessels and tumor in CBCT scans obtained during breath hold. Optimization of IV contrast timing and reduction of artifacts to improve tumor visualization warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».