Les motifs du partage des connaissances dans le secteur public : Le rôle de la motivation de service public
Notice bibliographique
Résumé
La littérature sur les motifs de partage des connaissances s’intéresse à l’importance des motivations à la fois extrinsèques et intrinsèques en matière de partage des connaissances. Cependant, pour élaborer une théorie en matière de motifs de partage des connaissances dans le secteur public, il convient de prendre en considération son contexte particulier, la principale préoccupation de l’État étant liée au service public, et non aux bénéfices. Dans la présente étude, nous intégrons dès lors la notion de motivation de service public (PSM) dans l’étude du partage des connaissances entre les agents de l’État. C’est en nous appuyant sur la théorie de la PSM que nous postulons que l’attirance pour la politique, l’attachement à l’intérêt général, la compassion et l’abnégation chez les agents de l’État peuvent les amener à partager les connaissances pour une raison sacrée : défendre l’intérêt général. C’est en se basant sur des données recueillies auprès de gestionnaires publics de niveau intermédiaire à Taïwan que les auteurs ont vérifié de manière empirique la question de savoir si la PSM était un prédicteur du partage des connaissances et nos hypothèses ont été clairement confirmées. La PSM ouvre dès lors une nouvelle voie aux chercheurs qui s’intéressent à l’étude du partage des connaissances dans le secteur public. Remarques à l’intention des praticiens En introduisant la PSM, la présente étude établit un lien entre partage des connaissances et administration publique. La fonction publique en tant que vocation amène les agents de l’État à partager leurs connaissances afin de faire progresser le savoir organisationnel et, partant, d’améliorer l’efficacité du service public. Par comparaison aux facteurs situationnels (comme l’utilisation des technologies de l’information et des récompenses), la PSM joue un rôle encore plus important dans la promotion du partage des connaissances si l’on en croit les résultats de notre recherche empirique. Il convient dès lors de prendre en considération la motivation altruiste et de la mettre en avant si l’on veut encourager le partage des connaissances dans le secteur public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».