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Enregistrement W2295256207 · doi:10.2196/resprot.5261

Primary Care Pathway for Childhood Asthma: Protocol for a Randomized Cluster-Controlled Trial

2016· article· en· W2295256207 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew Cave, Heather Sharpe, Mark Anselmo, A. Dean Befus, Gillian Currie, Christina Davey, Neil Drummond, J. H. Graham, Lee A. Green, Jeremy Grimshaw, Karen Kam, Donna Manca, Alberto Nettel‐Aguirre, Melissa L. Potestio, Brian H. Rowe, Shannon D. Scott, Tyler Williamson, David W. Johnson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaRandomized controlled trialProtocol (science)MedicinePrimary careCluster (spacecraft)Cluster randomised controlled trialFamily medicineComputer scienceAlternative medicineComputer networkInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is the most common chronic condition in children. For many, the disease is inadequately controlled, which can burden the lives of children and their families as well as the health care system. Improved use of the best available scientific evidence by primary care practitioners could reduce the need for hospital care and improve quality of life and asthma control, thereby reducing overall costs to society and families. OBJECTIVE: The Primary Care Pathway for Childhood Asthma aims to improve the management of children with asthma by (1) providing primary care practitioners with an electronic guide (a clinical pathway) incorporated into the patient's electronic medical record, and (2) providing train-the-trainer education to chronic disease management health professionals to promote the provision of asthma education in primary care. METHODS: The research will utilize a pragmatic cluster-controlled design, quantitative and qualitative research methodologies, and economic evaluation to assess the implementation of a pathway and education intervention in primary care. The intervention will be analyzed for effectiveness, and if the results are positive, a strategy will be developed to implement delivery to all primary care practices in Alberta. RESULTS: The research has been successfully funded and ethics approvals have been obtained. Practice recruitment began fall 2015, and we expect all study-related activities to be concluded by March 2018. CONCLUSIONS: The proposed pathway and education intervention has the potential to improve pediatric asthma management in Alberta. The intervention is anticipated to result in better quality of care for equal or lesser cost. CLINICALTRIAL: ClinicalTrials.gov NCT02481037; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02481037 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6fPIQ02Ma).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,008
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,633
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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