Primary Care Pathway for Childhood Asthma: Protocol for a Randomized Cluster-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is the most common chronic condition in children. For many, the disease is inadequately controlled, which can burden the lives of children and their families as well as the health care system. Improved use of the best available scientific evidence by primary care practitioners could reduce the need for hospital care and improve quality of life and asthma control, thereby reducing overall costs to society and families. OBJECTIVE: The Primary Care Pathway for Childhood Asthma aims to improve the management of children with asthma by (1) providing primary care practitioners with an electronic guide (a clinical pathway) incorporated into the patient's electronic medical record, and (2) providing train-the-trainer education to chronic disease management health professionals to promote the provision of asthma education in primary care. METHODS: The research will utilize a pragmatic cluster-controlled design, quantitative and qualitative research methodologies, and economic evaluation to assess the implementation of a pathway and education intervention in primary care. The intervention will be analyzed for effectiveness, and if the results are positive, a strategy will be developed to implement delivery to all primary care practices in Alberta. RESULTS: The research has been successfully funded and ethics approvals have been obtained. Practice recruitment began fall 2015, and we expect all study-related activities to be concluded by March 2018. CONCLUSIONS: The proposed pathway and education intervention has the potential to improve pediatric asthma management in Alberta. The intervention is anticipated to result in better quality of care for equal or lesser cost. CLINICALTRIAL: ClinicalTrials.gov NCT02481037; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02481037 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6fPIQ02Ma).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».