Review on use of phase change materials in battery thermal management for electric and hybrid electric vehicles
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Notice bibliographique
Résumé
The battery electric vehicle is evolving and has the potential to replace conventional internal combustion-based vehicles in the future. Batteries are the major power source of these vehicles. A thermal management system is required for a battery to attain effective operation and long life in all environmental conditions. Although several types of thermal management system are available, there remains a need to address various issues like high power consumption, narrow optimum temperature range and operation in varying climates. Phase change materials can assist in resolving these issues. In this paper, battery thermal management systems for electric and hybrid electric vehicles are reviewed, and challenges and opportunities for battery electric vehicles are discussed. Cooling strategies used in various thermal management systems are explained. Applications of and issues regarding the use of phase change materials in thermal management systems are also reviewed. Potential bottlenecks that need to be addressed in electric vehicle technology are explained, as are important achievement milestones and trends regarding the growth of the electric vehicle industry. It is shown that using graphite can increase thermal conductivity of PCMs by up to 70 W m- 1K- 1. Some commercially available passive thermal management systems for batteries use wax and graphite, which can increase the driving range of an electric scooter from 30 km to 55 km. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle