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Enregistrement W2295280294

[Risk factors in families of children with disorder attention deficit/hyperactivity: Quebec data].

2007· article· en· W2295280294 sur OpenAlexaffabout
Hélène Poissant, Sarah Lecomte

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderAttention deficitPsychologyEtiologyLearning disabilityPsychiatryClinical psychologyConduct disorderDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This paper focuses on Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and links with other disorders in the child and his/her parents. Adversity factors are presented around the family life and their impact on ADHD. Families who have a child with ADHD are compared to families who do not. METHOD: The parents in 82 families filled in the QFR-ADHD questionnaire: 24 children without ADHD (control group) and 58 children with ADHD (ADHD group). The children were between 5 and 21 years of age (average age: 10 years) with an average education of 1 to 14 years (average: 4th year of elementary school). The subjects were distributed as follows: 9 boys and 15 girls (control group), and 48 boys and 10 girls (TDA/H group). RESULTS: Oppositional disorder (OD), conduct disorders (CD) and learning disabilities (LD) were significantly more frequent in the ADHD group than in the control group. We found that the mothers of children with ADHD take more selective serotonin reuptake inhibitors than the mothers of children in the control group. This implies that the former experience depressive symptoms. Fathers of children with ADHD had more learning disabilities than the fathers in the control group. CONCLUSION: This research is in line with work on the etiology of ADHD. Investigation of the causes for ADHD is complex, as the disorder has both physical and psychological aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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