Effects of Ambient Temperature on Growth Performance, Blood Metabolites, and Immune Cell Populations in Korean Cattle Steers
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to cold may affect growth performance in accordance with the metabolic and immunological activities of animals. We evaluated whether ambient temperature affects growth performance, blood metabolites, and immune cell populations in Korean cattle. Eighteen Korean cattle steers with a mean age of 10 months and a mean weight of 277 kg were used. All steers were fed a growing stage-concentrate diet at a rate of 1.5% of body weight and Timothy hay ad libitum for 8 weeks. Experimental period 1 (P1) was for four weeks from March 7 to April 3 and period 2 (P2) was four weeks from April 4 to May 1. Mean (8.7°C) and minimum (1.0°C) indoor ambient temperatures during P1 were lower (p<0.001) than those (13.0°C and 6.2°C, respectively) during P2. Daily dry matter feed intake in both the concentrate diet and forage groups was higher (p<0.001) during P2 than P1. Average daily weight gain was higher (p<0.001) during P2 (1.38 kg/d) than P1 (1.13 kg/d). Feed efficiency during P2 was higher (p = 0.015) than P1. Blood was collected three times; on March 7, April 4, and May 2. Nonesterified fatty acids (NEFA) were higher on March 7 than April 4 and May 2. Blood cortisol, glucose, and triglyceride concentrations did not differ among months. Blood CD4+, CD8+, and CD4+CD25+ T cell percentages were higher, while CD8+CD25+ T cell percentage was lower, during the colder month of March than during May, suggesting that ambient temperature affects blood T cell populations. In conclusion, colder ambient temperature decreased growth and feed efficiency in Korean cattle steers. The higher circulating NEFA concentrations observed in March compared to April suggest that lipolysis may occur at colder ambient temperatures to generate heat and maintain body temperature, resulting in lower feed efficiency in March.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».