Are heritability and selection related to population size in nature? Meta‐analysis and conservation implications
Notice bibliographique
Résumé
It is widely thought that small populations should have less additive genetic variance and respond less efficiently to natural selection than large populations. Across taxa, we meta-analytically quantified the relationship between adult census population size (N) and additive genetic variance (proxy: h (2)) and found no reduction in h (2) with decreasing N; surveyed populations ranged from four to one million individuals (1735 h (2) estimates, 146 populations, 83 species). In terms of adaptation, ecological conditions may systematically differ between populations of varying N; the magnitude of selection these populations experience may therefore also differ. We thus also meta-analytically tested whether selection changes with N and found little evidence for systematic differences in the strength, direction or form of selection with N across different trait types and taxa (7344 selection estimates, 172 populations, 80 species). Collectively, our results (i) indirectly suggest that genetic drift neither overwhelms selection more in small than in large natural populations, nor weakens adaptive potential/h (2) in small populations, and (ii) imply that natural populations of varying sizes experience a variety of environmental conditions, without consistently differing habitat quality at small N. However, we caution that the data are currently insufficient to determine whether some small populations may retain adaptive potential definitively. Further study is required into (i) selection and genetic variation in completely isolated populations of known N, under-represented taxonomic groups, and nongeneralist species, (ii) adaptive potential using multidimensional approaches and (iii) the nature of selective pressures for specific traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».