Relationships between coyote ecology and sheep management in the Lower Fraser Valley, B.C.
Notice bibliographique
Résumé
Domestic sheep farmers in the lower Fraser Valley (L.F.V.) had reported increasing losses of sheep to coyote (Canis latrans) and dog (C. familiaris) predation. The objectives of this study were: (1) to determine if management and geographic factors predispose sheep farms to coyote and dog predation; (2) to assess the relative impact of coyote and dog predation on the L.F.V. sheep population; (3) to record basic attributes of coyote biology (taxonomy, reproduction, food habits, home range, movements, activity patterns, and predatory behaviour); (4) to provide practical and economical recommendations to reduce or prevent coyote and dog predation on sheep in the L.F.V. One hundred and twelve sheep farmers were interviewed over three years, 1979 to 1981. Farms which lost sheep to coyotes characteristically had relatively large flocks (>50 ewes) on large fields (4+ ha), did not confine sheep at night, and either buried or left sheep carcasses exposed. There were no common factors among farms which lost sheep to dogs. Predation accounted for 28.2% of all mortality and 2.4% of the total population sampled. Coyotes killed 69.7% and 74.7% of all ewes and lambs lost to predators. An average of 24.3% of the farms lost sheep to coyotes and dogs each year. However, 55.2% of the farms which lost sheep to coyotes did so in two or three consecutive years compared to 17.4% of farms which lost sheep to dogs. Coyotes in the L.F.V. were similar in most biological aspects studied to other coyote populations in North America. The only exception was that small rodents, primarily Microtus townsendi composed over 70% (scat volume) of their diet, a proportion higher than in other areas. Domestic livestock (mostly poultry carrion) comprised only 4.3% of the diet, sheep only 0.2%. I concluded that in the rural-urban L.F.V. interface, prevention of coyote predation (and secondarily dog predation) on hobby farms is largely a matter of management. The most effective and economical solution is to provide predator-proof enclosures for night confinement of sheep because coyotes were most active at night. This method could be further enhanced by removing livestock carcasses off the farm or by burying and liming them to avoid attracting coyotes to the farm vicinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».