Pretreatment Differences in Intraindividual Variability in Reaction Time between Women Diagnosed with Breast Cancer and Healthy Controls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chemotherapy has adverse effects on cognitive performance in women treated for breast cancer, but less is known about the period before chemotherapy. Studies have focused on mean level of performance, yet there is increasing recognition that variability in performance within an individual is also an important behavioral indicator of cognitive functioning and underlying neural integrity. METHODS: We examined intraindividual variability (IIV) before chemotherapy and surgery in women diagnosed with breast cancer (n=31), and a healthy control group matched on age and education (n=25). IIV was calculated across trials of a computerized Stroop task, including an examination of the slowest and fastest trials of reaction time (RT) responses. RESULTS: The groups were equivalent on overall accuracy and speed, and participants in both groups were less accurate and slower on incongruent trials compared with congruent trials. However, women with breast cancer became more variable with increased task difficulty relative to healthy controls. Among the slowest RT responses, women with breast cancer were significantly more variable than healthy controls on incongruent trials. This suggests that a specific variability-producing process (e.g., attentional lapses) occurs in task conditions that require executive control (e.g., incongruent trials). CONCLUSIONS: Results are consistent with other evidence of executive dysfunction among women treated for breast cancer. These findings highlight the importance of pretreatment assessment and show that variability in performance provides information about cognition that measures of central tendency do not.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle