MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2295344536 · doi:10.1177/0163443716635859

Power plays and Olympic divisions: bilingualism and the politics of Canadian viewing rights at the 2010 Winter Olympic Games

2016· article· en· W2295344536 sur OpenAlexaffabout
Jay Scherer, Jean Harvey, Marcela Hofman-Mourão

Notice bibliographique

RevueMedia Culture & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsLegislationPolitical scienceState (computer science)LawPublic administrationMedia studiesSociologyPolitical economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been innumerable political debates around the world over the distribution of live sporting events in the digital era. Typically, these deliberations involve competing claims and interests associated with sport, commerce, cultural and broadcasting policies, and, at times, language rights. This article examines a recent debate in Canada over unequal access to live French-language coverage of the 2010 Vancouver Winter Olympic Games that prompted several interventions by public authorities and francophone community organizations. These interventions were required precisely because of the economic structure of the broadcasting market and the historical conditions of Canadian broadcasting policy. Indeed, unlike other nations, the Canadian state has not enacted legislation to protect the ‘viewing rights’ of citizens to have access to live telecasts of sporting events of national significance in both official languages. The debate was significant, then, precisely because it revolved around a central political commitment of the state: the principle of bilingualism. Moreover, the deliberations underscored the historical tensions between the material interests of the sport–media complex and the viewing rights of Canadians to have access to telecasts of sport in both official languages, and, by extension, the constitutional language rights of citizens enshrined in the Official Languages Act (1969).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedia Culture & SocietyMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207