Notice bibliographique
Résumé
The paper presents data on the background and taxonomic status of widely spread in plantations fruit shrub (Aronia mitschurinii Skvortsov & Maitulina, Rosaceae) that definitely differs from North American chokeberry (A. melanocarpa (Michx.) Elliott). It was found that in early XXI century A. mitschurinii began its active introduction in forest phytocenosises. Mass self seeding of this invasive species and availability of fruit bearing ones have been identified in North West Russia and some Mid-Russian regions that is a potential risk for natural biodiversity. Its naturalization process analysis in European Russia highlights invasions trend south-east bound from North West. Sufficient tolerance of A. mitschurinii to a wide range of abiotic factors enables this species growth and evolution in a vast area of the secondary areal including some countries of the former USSR as well as Finland, Sweden, Poland, Germany, Romania, Hungary, Czechia, Slovakia even its ancestors motherland – The USA and Canada. Long-term studies of A. Mitschurinii found that over the years list of this alien species pests and diseases grows proving its adaptation to a number of biotic factors. In the mean time there is an active inclusion of the pathogens probably representatives of pathogenic microflora of closely related native species of Maloideae subfamily into the «alien species – pathogen» arrangement that affects biocenosis resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».