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Enregistrement W2295369307 · doi:10.7870/cjcmh-2000-0002

L'Utilisation Efficace Des Médias De Masse Dans Des Programmes De Prévention Et De Promotion De La Santé Mentale

2000· article· fr· W2295369307 sur OpenAlexaffvenue
Annie Devault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health and Social Inequalities
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article recense les programmes de prévention et de promotion de la santé mentale ayant utilisé avec succès les médias électroniques comme mode de diffusion. Dans le cadre de ce type de programme, les médias peuvent être utilisés dans des rôles de promoteur, d'éducateur, de complément ou de soutien. Les programmes recensés sont d'abord décrits selon de rôle assigné aux médias. Puis, on analyse la relation entre les résultats de l'évaluation d'impact et la fonction attribuée aux médias. Les résultats de cet examen démontrent que lorsque les médias représentent le seul mode de diffusion du programme (i.e. dans un rôle de promoteur), ils sont efficaces pour inciter des individus è fréquenter des groupes d'entraide ou des services communautaires. Ils peuvent également augmenter le niveau de connaissances de la population cible et favoriser un changement d'attitude (i.e. dans un rôle éducatif). Toutefois, lorsque le programme vise è modifier des comportements précis, l'utilisation exclusive des médias a des impacts limités. Les changements de comportement ont davantage de chances de se produire lorsqu'ils sont combinés avec d'autres types d'intervention qui impliquent des contacts directs de la population visée avec d'autres individus poursuivant les mêmes buts (i.e. dans un rôle de complément). La discussion fait ressortir les conditions optimales d'utilisation des médias de masse dans le domaine de la santé mentale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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