Early detection of changes in lung mechanics with oscillometry following bariatric surgery in severe obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with respiratory symptoms that are reported to improve with weight loss, but this is poorly reflected in spirometry, and few studies have measured respiratory mechanics with oscillometry. We investigated whether early changes in lung mechanics following weight loss are detectable with oscillometry. Furthermore, we investigated whether the changes in lung mechanics measured in the supine position following weight loss are associated with changes in sleep quality. Nineteen severely obese female subjects (mean body mass index, 47.2 ± 6.6 kg/m(2)) were evaluated using spirometry, oscillometry, plethysmography, and the Pittsburgh Sleep Quality Index before and 5 weeks after bariatric surgery. These tests were conducted in both the upright and the supine position, and pre- and postbronchodilation with 200 μg of salbutamol. Five weeks after surgery, weight loss of 11.5 ± 2.5 kg was not associated with changes in spirometry and plethysmography, with the exception of functional residual capacity. There were also no changes in upright respiratory system resistance (Rrs) or reactance following weight loss. Importantly, however, in the supine position, weight loss caused a substantial reduction in Rrs. In addition, sleep quality improved significantly and was highly correlated with the reduction in supine Rrs. Prior to weight loss, subjects did not respond to the bronchodilator when assessed in the upright position with either spirometry or oscillometry; however, with modest weight loss, bronchodilator responsiveness returned to the normal range. Improvements in lung mechanics occur very early after weight loss, mostly in the supine position, resulting in improved sleep quality. These improvements are detectable with oscillometry but not with spirometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».