Role of Naphthenic Acids in Controlling Self-Aggregation of a Polyaromatic Compound in Toluene
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a series of molecular dynamics simulations were performed to investigate the effect of naphthenic acids (NAs) in early stage self-assembly of polyaromatic (PA) molecules in toluene. By exploiting NA molecules of the same polar functional group but different aliphatic/cycloaliphatic nonpolar tails, it was found that irrespective of the presence of the NA molecules in the system, the dominant mode of π-π stacking is a twisted, offset parallel stacking of a slightly larger overlapping area. Unlike large NA molecules, the presence of small NA molecules enhanced the number of π-π stacked PA molecules by suppressing the hydrogen bonding interactions among the PA molecules. Smaller NA molecules were found to have a higher tendency to associate with PA molecules than larger NA molecules. Moreover, the size and distribution of π-π stacking structures were affected to different degrees by changing the size and structural features of the NA molecules in the system. It was further revealed that the association between NA and PA molecules, mainly through hydrogen bonding, creates a favorable local environment for the overlap of PA cores (i.e., π-π stacking growth) by depressing the hydrogen bonding between PA molecules, which results in the removal of some toluene molecules from the vicinity of the PA molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».