Selective Effects of D- and L-Govadine in Preclinical Tests of Positive, Negative, and Cognitive Symptoms of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
There is a critical need to develop novel pharmacotherapeutics capable of addressing the positive, negative, and cognitive symptoms of schizophrenia. Building on recent studies with a racemic mixture of the synthetic tetrahydroprotoberberine, D,L-Govadine, we isolated the D- and L-stereoisomers and employed a battery of behavioral, neurochemical, and electrophysiological procedures to assess their individual therapeutic potential. Rodent models predictive of antipsychotic efficacy and those that model positive symptoms were employed and we found that L-Govadine, but not D-Govadine, improved these measures. Pretreatment with either stereoisomer during CS pre-exposure prevented the disruption of latent inhibition by amphetamine. Moreover, pretreatment with either stereoisomer also improved deficits in social interaction in the neonatal ventral hippocampal lesioned rat. Improved cognitive performance in two different prefrontal cortex-dependent tasks was observed with D-, but not L-Govadine, which strongly suggests that the D-steroisomer may be an effective cognitive enhancer. Alterations in dopamine efflux were also assessed and L-Govadine increased dopamine efflux in both the prefrontal cortex and nucleus accumbens. However, D-Govadine only increased dopamine efflux in the prefrontal cortex and not in the nucleus accumbens. Electrophysiological studies confirmed that L-Govadine is a DA-D2 antagonist, whereas D-Govadine shows no appreciable physiological effects at this receptor. Collectively these data show that L-Govadine performs well on measures predictive of antipsychotic efficacy and rodent models of positive symptoms through antagonism of DA-D2 receptors, whereas D-Govadine improves impairments in compromised memory function in delayed response tasks possibly through selective increases in DA efflux in the frontal cortex.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».