Pulsed Radiofrequency of the Composite NerveSupply to the Knee Joint as a New Techniquefor Relieving Osteoarthritic Pain: A PreliminaryReport
Notice bibliographique
Résumé
We report a new technique for pulsed radiofrequency (PRF) of the entire nerve supply of the knee as an option in treating osteoarthritis (OA) of knee. We targeted both sensory and motor nerves supplying all the structures around the knee: joint, muscles, and skin to address the entire nociception and stiffness leading to peripheral and central sensitization in osteoarthritis. Ten patients with pain, stiffness, and loss of function in both knees were treated with ultrasonography (USG) guided PRF of saphenous, tibial, and common peroneal nerves along with subsartorial, peripatellar, and popliteal plexuses. USG guided PRF of the femoral nerve was also done to address the innervation of the quadriceps muscle. Assessment of pain (Numerical Rating Scale [NRS], pain DETECT, knee function [Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index- WOMAC]) were documented pre and post PRF at 3 and 6 months. Knee radiographs (Kellgren-Lawrence [K-L] grading) were done before PRF and one week later. All the patients showed a sustained improvement of NRS, pain DETECT, and WOMAC at 3 and 6 months. The significant improvement of patellar position and tibio-femoral joint space was concordant with the patient's reporting of improvement in stiffness and pain. The sustained pain relief and muscle relaxation enabled the patients to optimize physiotherapy thereby improving endurance training to include the daily activities of life. We conclude that OA knee pain is a product of neuromyopathy and that PRF of the sensory and motor nerves appeared to be a safe, effective, and minimally invasive technique. The reduction of pain and stiffness improved the knee function and probably reduced the peripheral and central sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».