Returning Home and Making a Living: Employment Strategies of Return Migrants to Rural U.S. Communities
Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on return migration to rural areas in the United States and documents strategies that return migrants use for securing employment. Rural labor markets, due to their small size, limited diversity, and lower wage scale, can be challenging for people looking to make a living. To understand how these labor market constraints affect rural return migration, we draw on over 300 semi-structured interviews with stayers, outmigrants and return migrants. Conversations, conducted at 10- to 30-year high school reunions in geographically isolated rural U.S. communities, affirm the well-known challenges and significant barriers to employment in small towns. However, additional interviews with community and business leaders also document employers' difficulties in filling skilled work positions. Return migrants take on jobs both in the public and private sector, but quite a few carve niches through self-employment, mostly in service sectors. We also encountered a small number of return migrants who started internet-based businesses or otherwise worked remotely. A reoccurring theme highlights how return migrants accept career sacrifices in order to raise their children in a familiar, small-town environment. We conclude that return migrants can be a boost to the economic and social vitality of rural communities and that communities should make efforts to both attract and retain them. Keywords: return migration, rural communities, rural labor markets, employment, geographic isolation, United States
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».