Physiological correlates of cancer-related fatigue in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) patients
Notice bibliographique
Résumé
8525 Background: Fatigue is a debilitating consequence of lung cancer and its treatments. The etiology of fatigue is unclear, and our current knowledge does not point to logical interventions. In this study, global fatigue score was assessed using the Brief Fatigue Inventory (BFI). A symptom questionnaire, as well as muscular and cardiorespiratory function, were assessed as potential contributors to the global fatigue score. Methods: Participants were evaluated by a physical therapist within the McGill Cancer Nutrition and Rehabilitation Program. Performance-based measures of physical function [upper limb strength and endurance (Jamar dynamometry), lower limb strength (30sec chair rise), cardiorespiratory function (2 minute walk -2MW)] and a symptom questionnaire [Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS)] were conducted at one point in time. Results: Eighty patients (43M:37F, mean age 68 ± 12 ) participated in the study. Forty-seven percent were actively receiving treatment at the time of assessment. On the BFI, 56% had moderate or severe fatigue and 88% indicated fatigue had interfered with their functioning during the past 24 hours. Global fatigue scores were unrelated to hand grip strength or endurance measurements but were significantly correlated with chair rise performance (R= -0.31, p<0.05), 2MW (R= -0.31, p<0.05), ESAS rating of pain (R=0.47, p<0.01), overall ESAS rating of breathlessness (R= 0.59, p<0.01), and ESAS rating of strength (R=0.58, p<0.01). Multivariate regression analysis suggested the best model for global fatigue scores incorporates chair rise performance, 2MW performance, ESAS rating of strength and ESAS rating of shortness of breath (adjusted R sq = 0.68, p<0.01). Conclusions: Fatigue is prevalent and impacts on the function of advanced NSCLC patients. Several key factors contribute to this fatigue, with muscular and cardiorespiratory restrictions playing an important role. Such findings may have clinical implications in the recommendations of rest and exercise to best manage fatigue. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».