Notice bibliographique
Résumé
Erectile dysfunction (ED) or male impotence is defined as inability of a man to achieve or maintain penile erection sufficient for sexual activity. It is primarily a neuronal and endothelial dysfunction of the corpus cavernosum of penile tissue, and is partly characterized by reduced production of nitric oxide (NO). Other factors that may contribute to the pathogenesis of ED include androgen deficiency in aging men, hypertension, high cholesterol levels, atherosclerosis, diabetes mellitus, diseases of the prostate and heart, and anatomical deformity of the penis. ED may also be caused by some medications, prostate surgery and spinal cord injury. Psychological and social conditions such as stress, depression and unhappy marital relationship may contribute to the problem. Chronic infections and inflammation can also contribute to the disease process. ED is linked to an increased risk for cardiovascular diseases and stroke. Several orally active drugs (sildenafil, vardenafil, tadalafil, avanafil) are currently prescribed for treating ED to improve the arterial blood flow to the penile tissue. Medicinal plants and their extracts have been used in traditional medicine in southwest Asia and other countries to treat ED. The current review focuses on four medicinal plants that have been used as aphrodisiacs for enhancing sexual performance and for the treatment of ED. These plants include Eurycoma longifolia Jack (tongkat ali); Chlorophytum borivilianum (safed musli); Withania somnifera (ashwagandha); and Pausinystalia johimbe (formerly known as Corynanthe johimbe). Suggested mechanisms of action for each of the plant extracts will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».