Systematic literature review of domains assessed in psoriatic arthritis to inform the update of the psoriatic arthritis core domain set
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this systematic literature review (SLR) were to identify domains and outcome measures used in psoriatic arthritis (PsA) studies in the past 5 years, and to compare the measurement of the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 2006 PsA Core Domain Set in studies published in 2010-2015 vs those published in 2006-2010. We performed a systematic literature search in two databases, PubMed and Embase, to identify randomised controlled trials (RCTs) in PsA. We also identified PsA longitudinal observational studies (LOS). Three patient research partners provided input into study conception, and data collection and interpretation. We identified 41 studies representing 22 unique RCTs, 27 LOS and 12 registries. Across all studies, we identified 24 domains and 169 outcome measures. In addition to the PsA Core Domain Set (6 domains), the following domains were also assessed in more than 30% of RCTs: acute phase reactants, dactylitis, enthesitis, fatigue and work productivity. We identified a range of 1-15 outcome measures per domain with a mean (SD) of 7 (4.7) per domain. The complete PsA Core Domain Set was assessed in 59% of RCTs in 2010-2015 compared to 23.5% RCTs in 2006-2010. There has been increased measurement of the PsA Core Domain Set in RCTs and LOS in the past 5 years. Numerous additional outcomes were also measured. The PsA Core Domain Set needs an update to standardise PsA outcome assessments. This SLR will inform the development of an updated PsA Core Domain Set with patient research partner input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».