Autopsies and death certification in deaths due to blunt trauma: what are we missing?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the frequency, body region and severity of injuries missed by the clinical team in patients who die of blunt trauma, and to examine the accuracy of the cause of death as recorded on death certificates. DESIGN: A retrospective review. SETTING: London Health Sciences Centre, London, Ont. PATIENTS: One hundred and eight deaths due to blunt trauma occurring during the period Apr. 1, 1991, to Mar. 31, 1997. Two groups were considered: clinically significant missed injuries were identified by comparing patient charts only (group 1) and more detailed injury lists from the autopsies and charts of the patients (group 2). OUTCOME MEASURES: Chart and autopsy findings. RESULTS: Of the 108 patients, 78 (72%) were male, and they had a median age of 39 years (range from 2 to 90 years). The most common cause of death was neurologic injury (27%), followed by sepsis (17%) and hemorrhage (15%). There was disagreement between the treating physicians and the causes of death listed on the death certificate in 40% of cases and with the coroner in 7% of cases. Seventy-seven clinically significant injuries were missed in 51 (47%) of the 108 patient deaths. Injuries were missed in 29% of inhospital deaths and 100% of emergency department deaths. Abdominal and head injuries accounted for 43% and 34% of the missed injuries, respectively. CONCLUSIONS: The information contained on the death certificate can be misleading. Health care planners utilizing this data may draw inaccurate conclusions regarding causes of death, which may have an impact on trauma system development. Missed injuries continue to be a concern in the management of patients with major blunt trauma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle