Perfringolysin O Theta Toxin as a Tool to Monitor the Distribution and Inhomogeneity of Cholesterol in Cellular Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Cholesterol is an essential structural component of cellular membranes in eukaryotes. Cholesterol in the exofacial leaflet of the plasma membrane is thought to form membrane nanodomains with sphingolipids and specific proteins. Additionally, cholesterol is found in the intracellular membranes of endosomes and has crucial functions in membrane trafficking. Furthermore, cellular cholesterol homeostasis and regulation of de novo synthesis rely on transport via both vesicular and non-vesicular pathways. Thus, the ability to visualize and detect intracellular cholesterol, especially in the plasma membrane, is critical to understanding the complex biology associated with cholesterol and the nanodomains. Perfringolysin O (PFO) theta toxin is one of the toxins secreted by the anaerobic bacteria Clostridium perfringens and this toxin forms pores in the plasma membrane that causes cell lysis. It is well understood that PFO recognizes and binds to cholesterol in the exofacial leaflets of the plasma membrane, and domain 4 of PFO (D4) is sufficient for the binding of cholesterol. Recent studies have taken advantage of this high-affinity cholesterol-binding domain to create a variety of cholesterol biosensors by using a non-toxic PFO or the D4 in isolation. This review highlights the characteristics and usefulness of, and the principal findings related to, these PFO-derived cholesterol biosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».