Activity of the Janus kinase inhibitor ruxolitinib in chronic lymphocytic leukemia: results of a phase II trial
Notice bibliographique
Résumé
B cell receptor (BCR)-signaling inhibitors such as Ibrutinib and Idelalisib do not cure CLL, suggesting the importance of other pathways.1 Cytokines are also important in CLL biology and mediate transcription of oncogenic genes such as miR-17 by activating signal transducer and activator of transcription (STAT) proteins including STAT5A/B and STAT3 through Janus kinases (JAKs).2–4 We hypothesized that Ruxolitinib, a selective JAK1/2 inhibitor licensed for myelofibrosis,5 might have unrecognized activity in CLL and designed a single center phase II trial to evaluate it in patients considered unfit for FCR on the basis of age and comorbidities.6 The demonstrated safety of Ruxolitinib in myelofibrosis was felt to make it ethical to use as first-line therapy for elderly CLL patients. The primary endpoint was overall response rate (ORR) assessed after 7 treatment cycles.7 Secondary endpoints were safety and tolerability.7 The study was approved by the Sunnybrook REB and Health Canada and registered with ClinicalTrials.gov, {type:clinical-trial,attrs:{text:NCT02015208,term_id:NCT02015208}}NCT02015208.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».