Notice bibliographique
Résumé
In North America, automobile prices are largely determined through negotiation. Recognizing that some consumers have a strong aversion to negotiation, some manufacturers and dealers are now offering consumers the option of buying cars at a “no-haggle”, or fixed price. This dissertation consists of three essays which address how a fixed price alternative impacts both consumer behavior and firm strategies. The first essay explores the conditions under which a dealer would simultaneously offer a “no-haggle” Internet price and a negotiable price on the lot (which we term a dual-channel), and studies the marketing strategies adopted under this structure. We use consumer haggling cost as a key to understanding a dealer’s choice of pricing strategy. We find that a dual-channel is optimal for the dealer when there is sufficient diversity in consumer haggling cost. We also find that it is optimal for a dealer to specify a higher-than-cost “minimum acceptable price” to the salesperson as a price floor for negotiations. Surprisingly, a dual-channel may serve fewer customers while still being more profitable than a single channel structure. The second essay examines the competitive implications of a no-haggle pricing policy. By using Toyota’s fixed pricing policy in Canada as a natural experiment, we explore the impact of such a strategy on the prices and sales of Toyota and that of its close competitor, Honda. We find that the program has had important competitive consequences. While prices of both Toyota and Honda were higher in provinces with the program, there was an increase in Honda’s sales but with no effect on the sales of Toyota. The third essay determines the impact of a consumer’s bargaining behavior and information she collects on the final price paid. Using an extensive dataset, we find that a consumer’s negotiation skill and attitude toward negotiating significantly influences the negotiation outcome. In particular, consumers that enjoy negotiating have a greater propensity to search for price information which then allows them to obtain a better deal. In addition, we find that, while Internet users pay a lower price, the savings depend on the type of information collected by the buyer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».