Spray Modeling for Outwardly-Opening Hollow-Cone Injector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The outwardly-opening piezoelectric injector is gaining popularity as a high efficient spray injector due to its precise control of the spray. However, few modeling studies have been reported on these promising injectors. Furthermore, traditional linear instability sheet atomization (LISA) model was originally developed for pressure swirl hollow-cone injectors with moderate spray angle and toroidal ligament breakups. Therefore, it is not appropriate for the outwardly-opening injectors having wide spray angles and string-like film structures. In this study, a new spray injection modeling was proposed for outwardly-opening hollow-cone injector. The injection velocities are computed from the given mass flow rate and injection pressure instead of ambiguous annular nozzle geometry. The modified Kelvin-Helmholtz and Rayleigh-Taylor (KH-RT) breakup model is used with adjusted initial Sauter mean diameter (SMD) for modeling breakup of string-like structure. Spray injection was modeled using a Lagrangian discrete parcel method within the framework of commercial CFD software CONVERGE, and the new model was implemented through the user-defined functions. A Siemens outwardly-opening hollow-cone spray injector was characterized and validated with existing experimental data at the injection pressure of 100 bar. It was found that the collision modeling becomes important in the current injector because of dense spray near nozzle. The injection distribution model showed insignificant effects on spray due to small initial droplets. It was demonstrated that the new model can predict the liquid penetration length and local SMD with improved accuracy for the injector under study.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle