MerTK Is a Functional Regulator of Myelin Phagocytosis by Human Myeloid Cells
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Notice bibliographique
Résumé
Multifocal inflammatory lesions featuring destruction of lipid-rich myelin are pathologic hallmarks of multiple sclerosis. Lesion activity is assessed by the extent and composition of myelin uptake by myeloid cells present in such lesions. In the inflamed CNS, myeloid cells are comprised of brain-resident microglia, an endogenous cell population, and monocyte-derived macrophages, which infiltrate from the systemic compartment. Using microglia isolated from the adult human brain, we demonstrate that myelin phagocytosis is dependent on the polarization state of the cells. Myelin ingestion is significantly enhanced in cells exposed to TGF-β compared with resting basal conditions and markedly reduced in classically activated polarized cells. Transcriptional analysis indicated that TGF-β-treated microglia closely resembled M0 cells. The tyrosine kinase phagocytic receptor MerTK was one of the most upregulated among a select number of differentially expressed genes in TGF-β-treated microglia. In contrast, MerTK and its known ligands, growth arrest-specific 6 and Protein S, were downregulated in classically activated cells. MerTK expression and myelin phagocytosis were higher in CNS-derived microglia than observed in monocyte-derived macrophages, both basally and under all tested polarization conditions. Specific MerTK inhibitors reduced myelin phagocytosis and the resultant anti-inflammatory biased cytokine responses for both cell types. Defining and modulating the mechanisms that regulate myelin phagocytosis has the potential to impact lesion and disease evolution in multiple sclerosis. Relevant effects would include enhancing myelin clearance, increasing anti-inflammatory molecule production by myeloid cells, and thereby permitting subsequent tissue repair.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle