Comparing sutures versus staples for skin closure after orthopaedic surgery: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there still remains a significant advantage in the use of sutures to staples for orthopaedic skin closure in adult patients. DESIGN: Systematic Review/ Meta-Analysis. DATA SOURCES: MEDLINE-OVID, EMBASE-OVID, CINAHL and Cochrane Library. Grey and unpublished literature was also explored by searching: International Clinical Trial Registry, Grey Matters BIOSIS Previews, Networked Digital Library of Theses and Dissertations, ClinicalTrials.gov, UK Clinical Trials Gateway, UK Clinical Research Network Study Portfolio, Open Grey, Grey Literature Report, and Web of Science. SELECTION CRITERIA: Articles were from any country, written in English and published after 1950. We included all randomised control trials and observational studies comparing adults (≥ 18 years) undergoing orthopaedic surgery who either received staples or sutures for skin closure. The primary outcome was the incidence of surgical site infection. Secondary outcomes included closure time, inflammation, length of stay, pain, abscess formation, necrosis, discharge, wound dehiscence, allergic reaction and health-related quality of life. RESULTS: 13 studies were included in our cumulative meta-analysis conducted using Review Manager V.5.0. The risk ratio was computed as a measure of the treatment effect taking into account heterogeneity. Random-effect models were applied. There was no significant difference in infection comparing sutures to staples. The cumulative relative risk was 1.06 (0.46 to 2.44). In addition, there was no difference in infection comparing sutures to staples in hip and knee surgery, respectively. Lastly, except for closure time, there was no significant difference in secondary outcomes comparing sutures to staples. CONCLUSIONS: Except for closure time, there was no significant difference in superficial infection and secondary outcomes comparing sutures to staples was found. Given that there may in fact be no difference in effect between the two skin closure and the methodological limitations of included studies, authors should begin to consider the economic and logistic implications of using staples or sutures for skin closure. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42015017481.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».