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Enregistrement W2295674263

Operation and Monitoring of Parabolic Trough Concentrated Solar Power Plant

2015· article· en· W2295674263 sur OpenAlexfundno aff
Harsha Vardhan Amba

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésParabolic troughPower stationProcess engineeringSolar energyConcentrated solar powerSolar powerFossil fuelPhotovoltaic systemElectricity generationEnvironmental scienceRenewable energyEngineeringSolar ResourceGrid parityWind powerDistributed generationPower (physics)Waste managementElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of the power generated today is produced using fossil fuels,emitting carbon dioxide and other pollutants every second. Also, fossil fuels will eventually run out. For the increasing worldwide energy demand, the use f reliable and environmentally beneficial natural energy sources is one of the biggest challenges. Alongside wind and water, the solar energy which is clean, CO2-neutral and limitless, is our most valuable resource.\nConcentrated solar power (CSP) is becoming one of the excellent alternative sources for the power industry. The successful implementation of this technology requires the efficient design of tracking and operation system of the CSP solar plants. A detailed analysis of components needed for the design of cost-effective and optimum tracker for CSP solar systems is required for the power plant modeling, which is the primary subject of this thesis. A comprehensive tracking and operating system of a parabolic trough solar power plant was developed focusing primarily on obtaining optimum and cost effective design through the simplified methodology of this work. This new model was implemented for a 50 kWe parabolic trough solar power plant at University of South Florida, Tampa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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