Prenatal Exposure to Ethanol and Disturbances in Hepatic One Carbon Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances in one carbon metabolism contribute to the pathology of adult alcoholic liver disease. We hypothesize that disturbances in one carbon metabolism may contribute to the pathology associated with prenatal ethanol exposure including fetal alcohol spectrum disorder. We studied offspring at gestational age 21 days (GD 21) from female Sprague‐Dawley rats fed a liquid ethanol diet (36% energy from ethanol), a liquid control diet (maltose‐dextrin isocalorically substituted for ethanol, g/kg body wt/day of gestation), or lab chow throughout pregnancy. Liver methionine levels were higher (P< 0.05) and dimethylglycine levels lower (P<0.01) in pups exposed in utero to ethanol than in pups from lab chow‐fed dams. This was accompanied by higher (P<0.05) levels of methionineadenosyltransferase 2a ( Mat2a ), methionine synthase ( Mtr ), methylenetetrahydrofolate reductase ( Mthfr ), and cysthationine‐β‐synthase ( Cbs ) mRNA levels in liver from pups exposed in utero to ethanol than in pups from dams fed lab chow. No effects of prenatal ethanol exposure on betaine‐homocysteine methyltransferase, phosphatidylethanolamine methyltransferase, and Mat1a mRNA levels or Cbs protein levels were observed. These finding suggest that prenatal exposure to ethanol affects liver one carbon metabolism in GD21 offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».