Reproductive and genital health and risk of cervical human papillomavirus infection: results from the Ludwig-McGill cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are inconsistencies in the literature on reproductive and genital health determinants of human papillomavirus (HPV) infection, the primary cause of cervical cancer. We examined these factors in the Ludwig-McGill Cohort Study, a longitudinal, repeated-measurements investigation on the natural history of HPV infection. METHODS: We analyzed a cohort subset of 1867 women with one complete year of follow-up. We calculated odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for reproductive and genital health characteristics from questionnaire and laboratory data in relation to 1-year period prevalence of HPV infection. Two outcomes were measured; the first based on phylogenetic grouping of HPV types based on tissue tropism and oncogenicity (Alphapapillomavirus Subgenus 1: species 1, 8, 10 and 13; Subgenus 2: species 5, 6, 7, 9, 11; Subgenus 3: species 3, 4 and 14) and the second based on transient or persistent HPV infections. RESULTS: Lifetime (Subgenus 3 OR = 2.00, CI: 1.23-3.24) and current (Subgenus 3 OR =2.00, CI: 1.15-3.47) condom use and use of contraceptive injections (Subgenus 1 OR = 1.96, CI: 1.22-3.16, Subgenus 2 OR = 1.34, CI: 1.00-1.79) were associated with increased risk of HPV infection. Intrauterine device use was protective (Subgenus 1 OR = 0.48, CI: 0.30-0.75, Subgenus 2 OR = 0.78, CI: 0.62-0.98). These factors were not associated with persistence of HPV infection. Tampon use, previous gynecologic infections and cervical inflammation were associated with an overall increased risk of HPV infection. CONCLUSIONS: Cervical HPV infection was associated with reproductive and genital health factors. Further studies are necessary to confirm the low to moderate associations observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».