Improvement in Health‐Related Quality of Life After Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Traditional survival outcomes do not reflect the effects on the health-related quality of life (HRQL) of patients. HRQL following lung transplantation has not been studied systematically. The Health Utilities Index (HUI) is a family (HUI2 and HUI3) of measures of HRQL that has not been previously used to assess HRQL in lung transplantation. The objective of the present study was to assess the impact of lung transplantation on patient's HRQL using the HUI. METHODS: A total of 43 patients completed a battery of questionnaires before lung transplantation, and at three months and six months after lung transplantation. The 15-item questionnaire (HUI2 and HUI3) was used. Overall scores were based on a conventional scale (0.00 = dead, 1.00 = perfect health). Mental health was assessed by the Hospital Anxiety and Depression Scale. Adherence to medication and exercise were assessed by Morisky's and Godin's questionnaires, respectively. RESULTS: Sixty-five per cent of the patients were men, with a mean age of 53 years (range 18 to 67 years). The mean overall HUI3 score for the lung transplant candidates (0.57) was much lower than for the lung transplant recipients (0.82) at six months post-transplantation. This difference was clinically important and statistically significant (P<0.05 [paired t test, degrees of freedom (df) = 35]). Differences in mean Hospital Anxiety and Depression Scale scores after transplantation were statistically significant (P<0.05 [paired t test, df=35]). After six months, transplant recipients were more adherent to medication (P<0.05 [X2 test, df=1]). Recipients were able to increase the duration of exercise at all levels of intensity. CONCLUSION: Lung transplantation improved the patients' HRQL and adherence to medication. Anxiety levels persisted six months after transplantation but depression levels had decreased significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».