Electrodiagnostic Testing and Treatment for Carpal Tunnel Syndrome in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) Assess which electrodiagnostic studies Canadian clinicians use to aid in the diagnosis of carpal tunnel syndrome (CTS). 2) Assess whether Canadian clinicians follow the American Association of Neuromuscular & Electrodiagnostic Medicine/American Academy of Neurology/American Academy of Physical Medicine and Rehabilitation Practice Parameter for Electrodiagnostic Studies in CTS. 3) Assess how Canadian clinicians manage CTS once a diagnosis has been established. METHODS: In this prospective observational study, an electronic survey was sent to all members of the Canadian Neuromuscular Group (CNMG) and the Canadian Association of Physical Medicine and Rehabilitation (CAPM&R) Neuromuscular Special Interest Group. Questions addressed which electrodiagnostic tests were being routinely used for the diagnosis of carpal tunnel syndrome. Management recommendations for CTS was also explored. RESULTS: Of the 70 individuals who completed the survey, fourteen different nerve conduction study techniques were reported. Overall, 36/70 (51%) of participants followed the AANEM/AAN/AAPM&R Practice Parameter. The standard followed by the fewest of our respondents with 64% compliance (45/70) was the use of a standard distance of 13 to 14 cm with respect to the median sensory nerve conduction study. Regarding management, 99% would recommend splinting in the case of mild CTS. In moderate CTS, splinting was recommended by 91% of clinicians and 68% would also consider referral for surgery. In severe CTS, most recommended surgery (93%). CONCLUSIONS: There is considerable variability in terms of which electrodiagnostic tests Canadian clinicians perform for CTS. Canadian clinicians are encouraged to adhere to the AANEM/AAN/AAPM&R Practice Parameter for Electrodiagnostic Studies in CTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».