Electrodiagnostic Testing and Treatment for Carpal Tunnel Syndrome in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) Assess which electrodiagnostic studies Canadian clinicians use to aid in the diagnosis of carpal tunnel syndrome (CTS). 2) Assess whether Canadian clinicians follow the American Association of Neuromuscular & Electrodiagnostic Medicine/American Academy of Neurology/American Academy of Physical Medicine and Rehabilitation Practice Parameter for Electrodiagnostic Studies in CTS. 3) Assess how Canadian clinicians manage CTS once a diagnosis has been established. METHODS: In this prospective observational study, an electronic survey was sent to all members of the Canadian Neuromuscular Group (CNMG) and the Canadian Association of Physical Medicine and Rehabilitation (CAPM&R) Neuromuscular Special Interest Group. Questions addressed which electrodiagnostic tests were being routinely used for the diagnosis of carpal tunnel syndrome. Management recommendations for CTS was also explored. RESULTS: Of the 70 individuals who completed the survey, fourteen different nerve conduction study techniques were reported. Overall, 36/70 (51%) of participants followed the AANEM/AAN/AAPM&R Practice Parameter. The standard followed by the fewest of our respondents with 64% compliance (45/70) was the use of a standard distance of 13 to 14 cm with respect to the median sensory nerve conduction study. Regarding management, 99% would recommend splinting in the case of mild CTS. In moderate CTS, splinting was recommended by 91% of clinicians and 68% would also consider referral for surgery. In severe CTS, most recommended surgery (93%). CONCLUSIONS: There is considerable variability in terms of which electrodiagnostic tests Canadian clinicians perform for CTS. Canadian clinicians are encouraged to adhere to the AANEM/AAN/AAPM&R Practice Parameter for Electrodiagnostic Studies in CTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».