Recent trends in hospitalization and in-hospital mortality associated with traumatic brain injury in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is the leading cause of traumatic death and disability worldwide.We examined nationwide trends in TBI-related hospitalizations and in-hospital mortality between April 2006 and March 2011 using a nationwide, population based database that is mandatory for all hospitals in Canada. METHODS: Trends in hospitalization rates for all acute hospital separations in Canada were analyzed using linear regression. Independent predictors of in-hospital mortality were evaluated using logistic regression. RESULTS: Hospitalization rates remained stable for children and young adults but increased considerably among elderly adults (age Q65 years). Falls and motor vehicle collisions (MVCs) were the most common causes of TBI hospitalizations. TBIs caused by falls increased by 24% (p = 0.01), while MVC-related hospitalization rates decreased by 18% (p = 0.03). Elderly adults were most vulnerable to falls and experienced the greatest increase (29%) in fall-related hospitalization rates. Young adults (ages, 15Y24 years) were most at risk for MVCs but experienced the greatest decline (28%) in MVC-related admissions. There were significant trends toward increasing age, injury severity, comorbidity, hospital length of stay, and rate of in-hospital mortality.However, multivariate regression showed that odds of death decreased over time after controlling for relevant factors. Injury severity, comorbidity, and advanced age were the most important predictors of in-hospital mortality for TBI inpatients. CONCLUSION: Hospitalizations for TBI are increasing in severity and involve older populations with more complex comorbidities. Although preventive strategies for MVC-related TBI are likely having some effects, there is a critical need for effective fall prevention strategies, especially among elderly adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle