Electrochemical Impedance Study and Performance of PdNi Nanoparticles as Cathode Catalyst in a Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
The carbon-dispersed bimetallic PdNi was prepared by borohydride reduction method using PdCl2 and NiCl2 as precursors in a THF solution. The PdNi loading (mg cm-2) and PdNi weight percentage /carbon Vulcan (PdNi wt%) were optimized, by using the Simplex method. At optimum condition of PdNi loading and PdNi wt% the Electrode Membrane Assembly Performance was evaluated, using the PdNi electrocatalyst as cathode and Pt-Etek carbon cloth (0.5 mg cm-2) as anode. The maximum power density (122 mWcm-2) was attained with 45% of PdNi wt%, at 30 psi and 80 °C. On the other hand, the electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was used to investigate the catalytic activity and the mechanism of the Oxygen Reduction Reaction (ORR) on PdNi, in 0.5M H2SO4. The Nyquist and Bode spectra of PdNi electrocatalyst present one or two time constants depending on the electrode potential, E applied. The time constants were associated to the O2 to H2O multi-electron charge transfer reaction (n=4e-) and reduction of H2O2 to produce H2O (n=2e-). The Tafel slope (- b=0.066 Vdec-1) and the charge transfer coefficient (α=0.89) were obtained from the impedance spectra, at optimum condition of PdNi loading and PdNi wt%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».