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Enregistrement W2295810439 · doi:10.14288/1.0071335

Changes in grassland community composition at human-induced edges in the south Okanagan

2010· article· en· W2295810439 sur OpenAlexaboutno aff
Tanis M. Gieselman

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrasslandComposition (language)GeographyAgroforestryAgronomyBiologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The grasslands of the Okanagan Valley, in southern British Columbia, Canada, are under intense development pressure. Alteration of biotic and abiotic conditions at the edges of remnant habitat patches is one of the key consequences of habitat fragmentation. Such edge effects likely diminish nonlinearly with increased distance from the edge, and significant changes are expected to be greater than the natural spatial variation within the interior of a habitat patch. Furthermore, habitat adjacent to more intensively managed areas, like paved roads and fruit crops, should be more affected at the edge than habitat fragmented by less intensively managed areas, like dirt roads. I used nonlinear canonical analysis of principal coordinates (NCAP), which characterizes nonlinear gradients in species composition, to test if edge effects were present in grassland communities next to roads and cropland. Variation partitioning was also used to determine the relative importance of key environmental factors in predicting compositional change at edges. Nonlinear shifts in community composition were more frequent at the edges of paved roads and fruit crops than at control sites in the interior of grassland patches. On average, 90% of the compositional change occurred within 28 m of the edge. Variation partitioning suggested that nonlinear responses at developed edges were due to true edge effects and not natural gradients, since a significant proportion of the nonlinear change in community composition was related to distance from the edge independently of the soil environmental variables at all types of human-developed edges, but not at the control site. The soil factors that best predicted compositional changes were soil pH and Cu/Mn at paved roads, soil pH and mineralizable N at the edges of fruit crops, and soil resistance at the edges of dirt roads, while soil texture and mobile cations best explained community variation at one control site with a significant nonlinear gradient. Comparisons between edge and interior plots revealed decreased cryptogam cover and an increase in the proportion of exotic species at the edges, but changes were significant only at paved roads. In sum, biotic and abiotic edge effects were present in the selected grasslands, particularly at roadsides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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