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Enregistrement W2295825416 · doi:10.3138/cbmh.32.2.363

From Milk-Medicine To Public (Re)Education Programs: An Examination Of Anishinabek Mothers’ Responses To Hydroelectric Flooding In The Treaty #3 District, 1900–1975

2015· article· en· W2295825416 sur OpenAlexaffvenueabout
Brittany Luby

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociopolitical Dynamics in Nepal
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroelectricitySubsistence agricultureFlooding (psychology)GeographyEconomic shortageEconomic growthSocioeconomicsPolitical scienceGovernment (linguistics)SociologyPsychologyAgricultureEcologyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores how Anishinabek women managed their households during the hydroelectric boom of the 1950s and provides new insight into flooding impact analyses. To date, historians have sought to understand how hydroelectric development compromised "subsistence" living. Research has addressed declining fish and game populations and the corresponding decline in male employment. But, what do these trends mean once the nets and traps have been emptied? By focusing on the family home, we discover that hydroelectric power generation on the Winnipeg River disrupted the environment's ability to provide resources necessary to maintain women's reproductive health (especially breast milk). Food shortages caused by hydroelectric development in the postwar era compromised Anishinabek women's ability to raise their children in accordance with cultural expectations. What emerges from this analysis is a new lens through which to theorize the voluntary enrolment of Anishinabek children in residential schools in northwestern Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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